Adrien Chan Hon Tong

Je suis chercheur en apprentissage par ordinateur à l'ONERA depuis 2014 dans l'unité IVA (image vision apprentissage).

J'ai travaillé de 2014 à 2018 sur la conception d'algorithme de détection d'objets dans des images satellites et/ou des vidéos de drones principalement dans un contexte "défense".

Depuis, 2018, je m'intéresse aux problématiques que posent l'utilisation de technique d'apprentissage dans des systèmes critiques (véhicules autonomes, systèmes armés létaux autonomes) : estimation des performances en condition opérationnelle, résistances aux leurrage, sensibilité à l'empoisonnement...

Quelles publications

Computer vision

• OFF THE SHELF DEEP LEARNING PIPELINE FOR REMOTE SENSING APPLICATIONS
  • 2017
  • http://www.boulch.eu/files/2017_bids_esa_shelf-dl.pdf
• Object Detection in Remote Sensing Images with Center Only.
  • 2018
  • https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8517860

Machine learning

• An Algorithm for Generating Invisible Data Poisoning Using Adversarial Noise That Breaks Image Classification Deep Learning
  • 2019
  • https://doi.org/10.3390/make1010011
• Learning to Understand Earth Observation Images with Weak and Unreliable Ground Truth
  • 2019
  • https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8898563