Big data et structures: quelles perspectives et quelles ouvertures ?
ONERA Châtillon - Salle Contensou
Journée organisée par la commission Structures de l' Association Aéronautique et Astronautique de France - 3AF
et le Département Matériaux et Structures de l'ONERA.
Objectifs
Les progrès technologiques et les changements associés à la vie quotidienne ont généré un important volume de nouveaux contenus et de nouvelles sources d'information en croissance exponentielle. Le phénomène de Big Data, données massives, est de plus en plus présent, de plus en plus répandu et de plus en plus important. Il existe un énorme potentiel dans le Big Data: des idées novatrices peuvent émerger de leurs exploitations, une meilleure compréhension des problèmes et la possibilité d’établir des modèles prédictifs après analyse. La science des données est le principal moyen de découvrir et exploiter ce potentiel. Elle fournit les moyens de traitement et d’analyse de grand volume de données: identifier des modèles, découvrir des relations et comprendre des informations diverses.
Les données massives font déjà l’objet d’analyses approfondies dans de nombreux secteurs, comme dans le monde des GAFA, en économie, biologie, médecine et
sciences sociales.
L’objectif de cette journée, organisée par la Commission Structures de la 3AF au travers de présentations académiques et du monde aéronautique et spatial, est de faire le point sur le traitement des données massives dans le domaine des structures, et de mettre en évidence les bénéfices et les perspectives.
La journée se clôturera par une table ronde. Les spécialistes et les participants trouveront une tribune pour échanger leurs expériences, et débattre des perspectives en termes de problématiques majeures à considérer pour l’avenir.
Conférences
| 9h00 | Ouverture de la journée. |
| 9h15 | Risk analysis for survival data and reliability, using statistical models and R software (Prof. Catherine Huber - Université Paris 5 René Descartes). |
| 9h45 | Hybrid-Twin: a new paradigm in cyber-physical systems (Prof. Francisco Chinesta - Ecole Centrale de Nantes). |
| 10h15 | Artificial Intelligence & Data Mining Applied to ARIANE 5 Flights Recordings (Bernard Troclet, Stéphane Muller - ARIANE GROUP et Kambiz Kayvantash - CADLM). |
| 10h45 | Pause |
| 11h15 | Sparse and Distributed Gaussian process for Flight test and Structural dynamics (Prof. Joseph Morlier - ISAE-SUPAERO et Michele Colombo - Airbus). |
| 11h45 | Le Big Data et ses opportunités d’application dans le domaine de l’aérostructure des avions d’affaires (Gabriel Broux - Dassault Aviation). |
| 12h15 | Big Data for Load and Stress Analysis (Christophe Sébastien - Airbus). |
| 12h45 | Déjeuner |
| 14h00 | Modélisation & Big data : une nouvelle application pour la prédiction de la poussée d’un turbofan (Jérôme Lacaille et Pierre-Etienne Mosser - Safran Aircraft Engines). |
| 14h30 | Caractérisation de l’usage des moteurs d’hélicoptères par clusterisation (Christophe Favre - Safran Helicopter Engines et Sébastien Razakarivonyde - Safran Tech). |
| 15h00 | Les Bases de données d’environnements chez MBDA : usages, enjeux et perspectives (Frédéric Le Corre – MBDA). |
| 15h30 | Pause |
| 15h45 | Table ronde animée par Francisco Chinesta (Ecole Centrale de Nantes). |
| 16h30 | Fin de la journée |
Inscription électronique
http://www.onera.fr/inscription-3af-big-data-et-structures
Ou télécharger le bulletin d'inscription, à renvoyer avant le 28 novembre 2017 à :
Sophie Garabédian
ONERA/DMAS
29 avenue de la Division Leclerc
92320 Châtillon
E-mail : DMAS-3af@onera.fr
Participation
La journée est ouverte à tout auditeur. Il n’y a pas de frais d’inscription. A cause du nombre limité de places de notre salle de conférence (90 places), nous vous demandons de vous inscrire le plus rapidement possible. Vous avez la possibilité de déjeuner au restaurant d’entreprise de l’ONERA (payant). Nous vous remercions de bien nous préciser si vous déjeunez sur place, de façon à prévoir le nombre de repas nécessaire.
Plan d'accès
ONERA
BP72 - 29 avenue de la Division Leclerc
FR-92322 - CHATILLON CEDEX
http://www.onera.fr/centres/chatillon